Le temps gagné s'évapore quand personne ne le réclame

Les premières promesses de l'IA générative se mesuraient en minutes économisées. Les chiffres existent. En 2023, une expérience publiée dans Science montrait qu'avec ChatGPT, des professionnels rédigeaient leurs écrits courants 40 % plus vite, pour une qualité jugée supérieure.

La question suivante a longtemps été laissée de côté : que devient ce temps ? Isabelle Engeler, professeure associée de marketing à l'Université de Lausanne, et ses co-auteurs ont interrogé début 2024 plus de 300 utilisateurs de ces outils et 57 managers. Leur conclusion est sobre et dérangeante : beaucoup ne remarquent pas le gain au moment où il se produit, et peu le réaffectent délibérément. Un peu plus d'un tiers des managers interrogés reconnaissent gaspiller plus de la moitié du temps libéré.

L'échantillon reste modeste et déclaratif, et les chiffres diffèrent d'une version publiée à l'autre. Je les tiens pour des ordres de grandeur. Le constat, lui, se retrouve ailleurs. Dans l'enquête BCG de 2025, près d'un utilisateur sur deux gagne plus d'une heure par jour, mais un tiers seulement reçoit des consignes sur l'usage de ce temps. L'édition 2026 confirme le tableau : deux utilisateurs réguliers sur trois disent n'avoir aucune ou peu d'indications à ce sujet.

À l'hôpital, le risque est l'absorption plus que le gaspillage

Le cadre de santé ne manque jamais de travail pour remplir une heure libérée. Plannings à reprendre, comptes rendus, tableaux de bord, courriels, demandes de la direction : la file d'attente administrative est sans fond. Le temps gagné sur la rédaction d'un compte rendu glisse naturellement vers le dossier suivant.

La recherche récente décrit précisément ce mécanisme. Aruna Ranganathan et Xingqi Maggie Ye ont suivi pendant huit mois une entreprise d'environ 200 salariés équipée d'outils d'IA générative. Leur observation, publiée dans la Harvard Business Review en février 2026 : le rythme s'accélère, le périmètre des tâches s'élargit, les journées s'allongent. Le temps gagné n'est pas perdu, il est consommé par davantage de travail.

Une étude danoise portant sur environ 25 000 salariés tempère par ailleurs l'ampleur du gain : 2,8 % du temps de travail en moyenne, selon Anders Humlum et Emilie Vestergaard. Une partie de ce gain repart en vérification des productions de l'outil. Pour un cadre de proximité, la conclusion est claire : un gain modeste et non gouverné disparaît dans la charge courante. Je ne connais pas, à ce jour, de donnée publiée propre aux cadres hospitaliers. L'expérience des formations que j'anime montre toutefois la même pente.

Une heure libérée par l’IA ne revient aux équipes que si le cadre en arbitre l’usage 1 heure libérée sur les tâches administratives 15 min 15 min 15 min 15 min Sans arbitrage du cadre Messagerie Plannings Reporting Sollicitations Avec un arbitrage posé à l’avance Programmé dans l’agenda du cadre Présence terrain auprès des équipes Entretiens professionnels Intégration des nouveaux arrivants Contrôle humain des productions de l’IA 15 min 15 min 15 min Contrôle 15 min 15 min 15 min 15 min Le temps se dilue dans la charge administrative, sans retour pour l’équipe. Une heure libérée par l’IA ne revient aux équipes que si le cadre en arbitre l’usage 1 heure libérée sur les tâches administratives 15 min 15 min 15 min 15 min Sans arbitrage du cadre Messagerie Plannings Reporting Sollicitations Avec un arbitrage posé à l’avance Programmé dans l’agenda du cadre Présence terrainauprès des équipes Entretiensprofessionnels Intégration desnouveaux arrivants Contrôle humain desproductions de l’IA 15 min 15 min 15 min Contrôle 15 min 15 min 15 min 15 min Le temps se dilue dans la charge administrative, sans retour pour l’équipe.
Illustration : une heure libérée par l’IA générative sur les tâches administratives du cadre de santé, découpée en quarts d’heure. Une part revient toujours au contrôle humain des productions de l’outil ; le reste ne profite au management de proximité que si son usage est arbitré à l’avance.

Quatre gestes pour que le temps gagné revienne au soin et aux équipes

L'équipe lausannoise propose une démarche en quatre temps. Je la transpose ici au quotidien d'un cadre de santé.

  1. Choisir deux ou trois tâches pilotes. Compte rendu de réunion d'équipe, première version d'un planning, courrier type aux familles : des tâches fréquentes, peu risquées, dont la durée est connue. Inutile de tout équiper à la fois.
  2. Mesurer le gain pendant deux semaines. Un relevé simple suffit : durée de la tâche avec et sans l'outil, temps passé à vérifier la production. Ce dernier poste est souvent oublié, il absorbe une part notable du gain.
  3. Affecter le temps avant de le gagner. La décision se prend en amont et s'inscrit à l'agenda : une heure de présence dans le service, un entretien professionnel avancé, l'accueil d'un nouvel arrivant, l'analyse d'un événement indésirable. Un temps sans destination sera repris par la première urgence.
  4. En parler avec l'équipe chaque mois. Le gain et son usage deviennent un point de la réunion de service. Ce suivi protège aussi contre l'intensification : si le temps libéré sert à produire davantage de tableaux, la décision est à revoir.

Une décision managériale, pas un réglage technique

Les établissements investissent dans des licences, des chartes de bon usage et des formations à l'outil. Ces chantiers sont utiles. Ils laissent pourtant de côté la question qui détermine le bénéfice réel : à quoi servira le temps libéré, et qui en décide ?

Cette décision revient au cadre, en dialogue avec son équipe et sa direction des soins. Elle ne demande ni budget ni logiciel supplémentaire, seulement une intention posée à l'avance et un suivi régulier. Faute de quoi l'IA générative restera un accélérateur de charge, là où elle pourrait rendre du temps à la présence auprès des équipes. Le plus difficile n'est pas d'adopter l'outil, c'est de décider de ce qu'il rend.

Sources

Engeler I., Stan A., Trupia M., Quoidbach J., Bernardino A. (2025). What Do You Do With the Time Saved By Generative AI Tools? Many waste it, Managers Included. Document de travail, SSRN. DOI 10.2139/ssrn.5127094

Harvard Business Review (2025, mars-avril). How Is Your Team Spending the Time Saved by Gen AI? Traduction française : HBR France, hors-série « Devenez maître de votre temps », novembre-décembre 2026, p. 60-61.

Noy S., Zhang W. (2023). Experimental evidence on the productivity effects of generative artificial intelligence. Science, 381(6654), 187-192. DOI 10.1126/science.adh2586

Boston Consulting Group (2025, 1er juillet). IA générative au travail : un utilisateur sur deux gagne plus d'une heure par jour

Boston Consulting Group (2026, 3 juin). AI at Work: Why Strategy Matters More Than Tools, 4e édition.

Ranganathan A., Ye X. M. (2026, 9 février). AI Doesn't Reduce Work—It Intensifies It. Harvard Business Review.

Humlum A., Vestergaard E. (2025). Large Language Models, Small Labor Market Effects. NBER Working Paper n° 33777.

Jean-Luc STANISLAS
Consultant en management hospitalier · Fondateur ManagerSante.com®
Expert auprès de la HAS au titre du programme PACTE (CRM en santé)
Les propos tenus dans cette tribune n'engagent que leur auteur.