Conseil stratégique

Accompagnement IA
pour établissements de santé

Du diagnostic de maturité à la gouvernance opérationnelle — une méthode structurée pour déployer l'IA générative de façon responsable dans votre CH, CHU, GHT ou EHPAD.

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Comment accompagner votre établissement dans l'usage responsable de l'IA générative ? L'accompagnement proposé par Jean-Luc Stanislas aide les directions, DRH et cadres supérieurs de CH, CHU, GHT et EHPAD à passer d'usages dispersés de l'IA à une gouvernance structurée — conforme au guide HAS-CNIL 2026, à l'AI Act européen et au référentiel de certification HAS version 2025 (6e cycle). La méthode s'appuie sur un diagnostic de maturité IA, la co-construction d'une feuille de route opérationnelle et la montée en compétences des équipes, en lien direct avec les enjeux de qualité, de sécurité des soins et de QVCT.

Nouveau Événement annuel CNEH

Les Managériales

L'Intelligence Artificielle générative au service des managers de la FPH

De la théorie à la pratique

3 décembre 2026
Paris · CNEH
1 journée (7h) · Réf. R2622
Matin

Cadre juridique (RGPD, AI Act, CNIL) · Prompt engineering · Démonstrations multi-outils : ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity…

Après-midi

4 ateliers pratiques : rewriting managérial, conduite de projet, charte IA d'équipe · Synthèse World Café · Plan d'action personnalisé

Pour qui

Directeurs, médecins, cadres, chefs de pôle, responsables de service, gestionnaires, chefs de projets de la FPH

Intervenants

Jean-Luc Stanislas, Consultant expert en management, IAG et ludopédagogie · Anne Lumbroso-Vassal, Consultante-formatrice Management, RPS/QVCT · Frédéric Texier, DRH, Consultant-formateur RH

Adhérents CNEH : 520 € · Non-adhérents : 570 € | Éligible Plan de Formation, ANFH et OPCO
Découvrir le programme complet → S'inscrire à la session du 3 décembre →

L'IA en santé : une priorité stratégique, un défi de gouvernance

L'intelligence artificielle générative est déjà présente dans les établissements de santé — via des outils de rédaction clinique, des systèmes d'aide à la décision ou des assistants RH. Pourtant, la majorité des directions ne disposent ni d'une feuille de route claire, ni d'une gouvernance adaptée pour encadrer ces usages.

Les enjeux sont multiples : conformité au règlement européen AI Act, articulation avec le référentiel de certification HAS version 2025 (6e cycle) et ses nouveaux critères sur les dispositifs numériques et l'IA, protection des données de santé (RGPD, HDS), et accompagnement humain des équipes dans la transformation.

C'est précisément dans cet espace, entre la promesse technologique et les contraintes réglementaires du secteur, qu'intervient JL Stan Consulting.

Trois niveaux d'accompagnement

01

Diagnostic de maturité IA

Audit rapide (2 jours) de vos usages numériques et IA actuels. Identification des opportunités prioritaires et des risques à maîtriser avant tout déploiement.

  • Inventaire des outils IA en production
  • Cartographie des risques (AI Act, RGPD, HDS)
  • Benchmark établissements similaires
  • Rapport de recommandations actionnable
02

Feuille de route IA

Co-construction d'un plan IA sur 12 à 36 mois, aligné sur votre projet médical et les exigences réglementaires du secteur public hospitalier.

  • Priorisation des cas d'usage métier
  • Conformité AI Act, CNIL, EHDS
  • Alignement référentiel certification HAS V2025 (6e cycle)
  • Jalons, indicateurs et plan de formation
03

Gouvernance opérationnelle

Mise en place des instances et outils de pilotage pour un déploiement IA maîtrisé, avec formation des équipes dirigeantes et référents IA.

  • Comité de gouvernance IA
  • Charte d'usage responsable
  • Registre des systèmes d'IA
  • Formation cadres et COMEX

Une méthode ancrée dans le terrain hospitalier

Consultant depuis plus de 20 ans dans le management des établissements de santé publics, j'interviens depuis l'intérieur du système de soins — ayant exercé comme cadre supérieur de santé en milieu hospitalier avant de me consacrer au conseil et à la formation.

La méthode d'accompagnement IA se décline en quatre temps :

Membre expert HAS — Programme PACTE

Je participe aux travaux du Groupe de Travail de la Haute Autorité de Santé sur le leadership et l'amélioration continue du travail en équipe (Programme PACTE). Cette participation me permet d'articuler directement vos projets IA avec les exigences de la certification HAS et les référentiels qualité en vigueur.

En savoir plus sur le Programme PACTE HAS →

Pour quels établissements ?

Cet accompagnement est conçu pour les équipes dirigeantes qui doivent prendre des décisions stratégiques sur l'IA générative sans avoir eu le temps de construire une expertise interne :

Un accompagnement peut être financé via les enveloppes FIR (Fonds d'Intervention Régional), les dispositifs ANS / Ségur numérique ou les fonds ANFH pour la formation continue.

Pour aller plus loin

Consultez mon guide opérationnel : Les 6 axes d'une gouvernance IA responsable en établissement de santé — cadre structuré, conformité AI Act et certification HAS 2025, exemples concrets et FAQ pour décideurs.

Étude de cas

Structurer la gouvernance IA dans un établissement hospitalier

Dans un établissement hospitalier, plusieurs services utilisaient déjà des outils d'IA générative pour la rédaction, la veille ou la pédagogie, sans cadre commun de validation, de sécurité ou de priorisation. L'établissement ne disposait ni de charte IA, ni de registre des usages, ni d'instance dédiée, et les cadres exprimaient des inquiétudes fortes sur le RGPD, la CNIL et l'impact sur la qualité des soins.

La démarche a articulé deux volets : un parcours de formation CNEH pour 82 cadres (CODIR, cadres supérieurs et de proximité) sur les fondamentaux de l'IA générative, les cas d'usage en santé, la gouvernance, l'éthique et la réglementation ; puis un accompagnement en mode projet pour cartographier les usages, co-construire la charte IA, créer un comité de gouvernance IA pluridisciplinaire et prioriser les cas d'usage à 18 mois.

En six mois, l'établissement est passé d'usages dispersés et non documentés à une gouvernance IA structurée : 82 cadres formés, une charte IA adoptée en CME et CTE, un registre de 27 cas d'usage IA priorisés et une feuille de route de gouvernance IA validée et diffusée.

Découvrir l'étude de cas complète →

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Questions fréquentes

Les questions que me posent le plus souvent les équipes dirigeantes avant d'engager une démarche IA en établissement de santé.

Comment structurer un plan IA dans un hôpital public français ?
Structurer un plan IA nécessite quatre étapes : (1) un diagnostic de maturité numérique pour identifier les usages existants et les besoins prioritaires ; (2) une cartographie des risques au regard de l'AI Act, du RGPD et du référentiel de certification HAS version 2025 (6e cycle) ; (3) la co-construction d'une feuille de route partagée avec les équipes médicales, soignantes et administratives ; (4) la mise en place d'une gouvernance IA avec un comité dédié, une charte d'usage responsable et un registre des systèmes d'IA. La certification HAS constitue un levier naturel pour ancrer cette démarche dans les processus qualité de l'établissement.
Quelles étapes pour une gouvernance IA en établissement de santé ?
Une gouvernance IA efficace repose sur cinq piliers : désigner un référent IA avec mandat clair de la direction ; créer un comité pluridisciplinaire (médecins, cadres, DPO, représentants patients) ; adopter une charte d'usage responsable conforme RGPD et AI Act ; constituer un registre des systèmes d'IA ; déployer un programme de formation des utilisateurs et des managers. Ce cadre doit être articulé avec le projet médical et le projet de soins de l'établissement.
Comment l'IA générative s'articule-t-elle avec le référentiel de certification HAS version 2025 ?
Le référentiel de certification HAS version 2025 (6e cycle, 2025-2030) renforce les exigences numériques et IA, notamment via les critères 3.4-05 et 3.4-06 portant sur les dispositifs médicaux numériques. Les établissements qui déploient des systèmes d'IA doivent démontrer une gouvernance des données conforme (RGPD, HDS), une évaluation des risques liés aux biais algorithmiques, une traçabilité des décisions assistées par IA, et la formation des professionnels. L'accompagnement IA peut donc s'inscrire directement dans la préparation à la visite de certification, en produisant les preuves documentaires attendues.
Quel budget prévoir pour un accompagnement IA dans un CH ou GHT ?
Le budget varie selon la taille et les ambitions de l'établissement. Pour un CH de taille intermédiaire, un diagnostic de maturité représente 2 à 5 jours de conseil. La co-construction d'une feuille de route complète mobilise entre 8 et 20 jours. Pour un GHT, l'accompagnement est modulé selon le nombre de sites et la complexité du projet médical partagé. Les financements mobilisables incluent les enveloppes FIR, les dispositifs ANS dans le cadre du Ségur numérique, et les fonds ANFH pour la formation continue.
Quelle différence entre un consultant IA généraliste et un expert IA en santé ?
Un expert IA spécialisé en santé maîtrise les contraintes spécifiques au secteur : hébergement de données de santé (HDS), RGPD appliqué aux données sensibles, AI Act pour les dispositifs médicaux, référentiel de certification HAS version 2025, enjeux de responsabilité médicale et interopérabilité des SIH. Cette expertise sectorielle permet d'éviter les écueils classiques des déploiements IA en milieu de soins : résistances culturelles des équipes, problèmes d'interopérabilité avec les systèmes d'information hospitaliers, et non-conformité réglementaire découverte trop tard.
Jean-Luc Stanislas — Expert IA générative et management en santé

Jean-Luc Stanislas

Expert IA générative, Leadership & Management en Santé — Fondateur ManagerSante.com®

Membre expert HAS Programme PACTE · Certifié IA Générative (RS6776) · Formateur CNEH · Intervenant EHESP · Auteur WEKA Santé & LEH Édition

Prêt à structurer votre démarche IA ?

Un échange de 30 minutes suffit pour évaluer ensemble où votre établissement en est et quelles seraient les premières actions à prioriser.

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Jean-Luc STANISLAS — Membre expert HAS Programme PACTE · Fondateur ManagerSante.com · Certifié IA Générative RS6776